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O impacto da Inteligência Artificial no diagnóstico e prognóstico da Insuficiência Cardíaca | Revista Eletrônica Acervo Saúde

Objetivo: Compreender o papel da inteligência artificial (IA) na detecção, diagnóstico, monitoramento e prognóstico da insuficiência cardíaca (IC). Métodos: Trata-se de uma revisão bibliográfica integrativa, na qual foi utilizada a base de dados PubMed Central (PMC). Inicialmente, foram identificados 945 artigos, que foram submetidos a critérios de elegibilidade. Dentre esses, 15 artigos foram selecionados para a elaboração deste estudo. Resultados: A IC é uma das principais condições crônicas de caráter cardiovascular, cuja gestão clínica atual requer cada vez mais a adoção de novas tecnologias. Nesse contexto, a inteligência artificial, com a aplicação de algoritmos como machine learning (ML), redes neurais convolucionais (CNN), Support Vector Machine (SVM) e K-Nearest Neighbors (KNN), desempenha um papel de extrema relevância para a otimização e detecção precoce dessa patologia cardíaca. Além de agilidade, esses algoritmos permitem identificar padrões que podem não ser evidentes em análises tradicionais, influenciando na melhoria dos fatores diagnósticos e prognósticos com o objetivo de aprimorar os desfechos clínicos. Considerações finais: Portanto, destaca-se que, apesar do enorme potencial da IA como ferramenta para auxiliar no manejo clínico da IC, ainda são necessárias mais pesquisas para garantir a padronização dos modelos, a fim de assegurar sua implementação eficaz na prática clínica.

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Mutação do gene MTHFR e doenças psiquiátricas | Revista Eletrônica Acervo Saúde

Objetivo: Explorar a associação entre a mutação do gene MTHFR e o desenvolvimento de doenças psiquiátricas, avaliando seu impacto na predisposição, gravidade dos sintomas e resposta ao tratamento. Métodos: Estudo de revisão bibliográfica integrativa, utilizando a estratégia PVO (População, Variáveis e Desfecho) através da base de dados PubMed. Foram incluídos 20 artigos após a aplicação dos critérios de inclusão e exclusão. Resultados: Indicam que os polimorfismos MTHFR C677T e A1298C estão significativamente relacionados à esquizofrenia, depressão e transtorno bipolar, afetando o metabolismo do folato e a metilação do DNA. Esses processos são essenciais para a função cerebral, e as mutações podem impactar a neuroplasticidade e a gravidade dos sintomas psiquiátricos. Pacientes com essas mutações podem apresentar variações na resposta a tratamentos convencionais; a suplementação de folato emerge como uma intervenção promissora, embora sejam necessários mais estudos para otimizar sua eficácia. Considerações finais: A compreensão aprofundada da mutação MTHFR pode contribuir para o desenvolvimento de tratamentos mais personalizados e eficazes para pacientes com transtornos psiquiátricos.